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Data Engineer

Tech team Mission

여행은 μ•ˆμ „ν•˜κ³  νŽΈλ¦¬ν•œ λͺ¨ν—˜μ΄ λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

여행을 꿈꾸고, λ– λ‚˜κ³ , λ‹€μ‹œ κΏˆκΎΈλŠ” λͺ¨λ“  μˆœκ°„μ— νŠΈλ¦¬ν”Œμ΄ ν•¨κ»˜ ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ νŠΈλ¦¬ν”Œμ˜ κ°œλ°œμžλ“€μ€ 항상 κ³ λ―Όν•˜κ³  ν† λ‘ ν•©λ‹ˆλ‹€.

νŠΈλ¦¬ν”Œ κ°œλ°œνŒ€μ—μ„œλŠ” μˆ˜λ§Žμ€ 데이터λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³ , μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°μˆ μ„ μ μš©ν•˜λ©° μ—¬ν–‰μ˜ κ°€μΉ˜λ₯Ό λ†’μ—¬μ£ΌλŠ” μƒˆλ‘œμš΄ μ—¬ν–‰ ν”Œλž«νΌμ„ λ§Œλ“€μ–΄κ°€κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

Tech Culture

πŸ‘©πŸ»β€πŸ’»λ‹¨μˆœν•œ 기술적 κ΅¬ν˜„ 달성에 λ¨Έλ¬΄λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, 슀슀둜 μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό κ³ λ―Όν•˜κ³  κ²½ν—˜κ³Ό 데이터λ₯Ό ν†΅ν•œ μΈμ‚¬μ΄νŠΈλ₯Ό 얻을 수 μžˆλ„λ‘ 적극적으둜 μ§€μ›ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ§‘πŸ»β€πŸ’»κ°μžκ°€ 자유둜운 ν™˜κ²½μ—μ„œ μΌν•˜λŠ” λ¬Έν™”λ₯Ό 가지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ‘¨πŸ»β€πŸ’»μˆ˜ν‰μ μΈ μ†Œν†΅μ„ 톡해 ν•΄μ•Όν•  일을 μ •ν•˜κ³  λΉ λ₯΄κ²Œ μ‹œλ„ν•˜λ €κ³  λ…Έλ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ‘©πŸ»β€πŸ’»ν›Œλ₯­ν•œ λ™λ£Œλ“€κ³Ό ν•¨κ»˜ μ„±μž₯ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ§€κΈˆμ˜ μ„±μž₯에 ν•¨κ»˜ ν•˜κΈ°λ₯Ό ν¬λ§ν•˜μ‹œλŠ” 뢄듀은 κΌ­ 지원해 μ£Όμ„Έμš”.

Role

πŸ€”Β νŠΈλ¦¬ν”Œκ³Ό ν•¨κ»˜ν•˜λ©΄, μ–΄λ–€ 일을 ν•˜λ‚˜μš”?

  • νŠΈλ¦¬ν”Œ 데이터 톡합 관리 EDW ꡬ좕
  • 데이터 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈ 개발 및 운영
  • KPIλ₯Ό μœ„ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 데이터 가곡

🀠 이런 뢄을 μ°Ύμ•„μš”!

  • λŠ₯μˆ™ν•œ SQL μ‚¬μš© κ°€λŠ₯
  • λ°μ΄ν„°μ›¨μ–΄ν•˜μš°μŠ€ μ „λ°˜μ— λŒ€ν•œ 지식 보유
  • 데이터 μΆ”μΆœ, 가곡, 운영 λ“± μœ κ΄€ 업무 2λ…„ 이상 κ²½ν—˜
  • 데이터 ꡬ쑰와 λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ 기반 지식 보유

πŸ€—Β μ΄λŸ° 뢄이면 λ”μš± μ’‹μ•„μš”!

  • AWS 및 GCPλ₯Ό μ‚¬μš©ν•œ λŒ€μš©λŸ‰ 데이터 λΆ„μ‚°μ²˜λ¦¬ ν™˜κ²½ 운영 κ²½ν—˜
  • RDBMS 및 NoSQL λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λ°μ΄ν„°λ² μ΄μŠ€ ν™œμš© κ²½ν—˜
  • Hadoop, Hive, Presto, Spark λ“± 빅데이터 ν”Œλž«νΌ κ΄€λ ¨ 기술 μ‚¬μš© κ²½ν—˜
  • μ˜€ν”ˆμ†ŒμŠ€ dataflow λ˜λŠ” workflow 엔진 ꡬ좕 κ²½ν—˜
  • Python, javasript 개발 κ²½ν—˜
  • BI νˆ΄μ„ ν™œμš©ν•œ μ‹œκ°ν™” 개발 κ²½ν—˜

Apply

βœˆοΈΒ νŠΈλ¦¬ν”Œ μ±„μš© 여정은 μ–΄λ–»κ²Œ λ˜λ‚˜μš”?

Step 1.Β μ§€μ›μ„œ 제좜

  • 이λ ₯μ„œ, κ²½λ ₯κΈ°μˆ μ„œ, 포트폴리였λ₯Ό jobs@titicaca-corp.com 둜 μ ‘μˆ˜ν•΄ μ£Όμ„Έμš”.
  • μ§€μ›μ„œλŠ” κΌΌκΌΌν•˜κ²Œ κ²€ν† ν•œ ν›„ 1주일 이내에 κ²°κ³Ό μ•ˆλ‚΄ 메일을 λ“œλ €μš”. (합격, λΆˆν•©κ²© 여뢀와 관계없이 λͺ¨λ“  λΆ„λ“€κ»˜ κ²°κ³Όλ₯Ό μ•ˆλ‚΄λ“œλ¦½λ‹ˆλ‹€.)

Step 2. μ›νŒ¨μŠ€ 인터뷰

  • κ°œλ°œνŒ€κ³Όμ˜ μΈν„°λ·°λ‘œ CTO 그리고 데이터 μ—”μ§€λ‹ˆμ–΄ 1λͺ…κ³Ό λ§Œλ‚˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.
  • 과거에 μ§„ν–‰ν–ˆλ˜ ν”„λ‘œμ νŠΈ 및 기술과 κ΄€λ ¨ν•œ μ§ˆλ¬Έμ„ λ‚˜λˆ„λŠ” μ‹œκ°„μ΄μ—μš”.
  • νŠΈλ¦¬ν”Œμ˜ 개발 λ¬Έν™” 그리고 ν•¨κ»˜ μΌν•˜κ²Œ 될 λ™λ£Œλ“€μ˜ μ—­λŸ‰κΉŒμ§€ ν™•μΈν•˜μ‹€ 수 μžˆλŠ” κΈ°νšŒμ—μš”.
  • μΈν„°λ·°λŠ” 단 1번 μ§„ν–‰λ˜λ©°, 1번의 λ§Œλ‚¨μΈ 만큼 μ„œλ‘œμ— λŒ€ν•΄ μΆ©λΆ„νžˆ μ•Œμ•„κ°ˆ 수 μžˆλ„λ‘ μ•½ 1μ‹œκ°„ ~ 1μ‹œκ°„ 30λΆ„ λ™μ•ˆ μ§„ν–‰λ©λ‹ˆλ‹€.